Automatisierte Wertermittlung mit dem SprengnetterAVM
Unser automatisiertes Wertermittlungssystem SprengnetterAVM bietet Ihnen valide Daten auf Knopfdruck. Diese Fähigkeit beruht auf drei Säulen: Unserer einzigartigen Immobiliendatenbank, unserer intelligenten Engine zur Datenanalyse und unserem Knowhow, das alles zu digitalen Echtzeit-Diensten und State-of-the-Art-Produkten zu verbinden. Nutzen Sie diesen Vorteil.
Eine verlässliche Marktwerteinschätzung innerhalb von Sekunden, geht das? Ja! Und es ist kein Hexenwerk, sondern solide Wissenschaft. Wir erklären Ihnen, wie unser automatisiertes Wertermittlungssystem SprengnetterAVM funktioniert. Denn Schnelligkeit und Genauigkeit bei der Bewertung von Immobilien sind kein Widerspruch. Nur wenige Basisinformationen wie Lage und Art des Objektes reichen bereits aus. Dank unserer hervorragenden Datenbasis, einer topmodernen Datenanalyse-Engine und unserem Kompetenzteam holen wir das Optimum an Bewertungssicherheit aus unserem Datenschatz heraus - in Echtzeit.
Immobilienbewertung
Marktanalyse
Risikoabschätzung
Unser Anspruch ist es, die Leistung unseres automatisierten Bewertungssystems kontinuierlich zu optimieren. Daher findet neben der stetigen Datensammlung auch eine regelmäßige Aktualisierung des zugrundeliegenden mathematischen Modells statt. Wir konzentrieren uns dabei auf die prädiktiven Fähigkeiten, ohne dabei die Präzision zu vernachlässigen. Unsere Engine ist daher jederzeit auf dem aktuellen Stand der Wissenschaft.
Persönliche Präferenzen und Einschätzungen durch den Faktor Mensch können einen Wert beeinflussen. Durch die Nutzung von Artificial Intelligence sind subjektive Einflüsse in unserem Modell ausgeschlossen. Das garantiert Ihnen eine durchgängig objektive Wertindikation und damit eine faire Betrachtungsweise.
Wir benötigen für eine Wertindikation nur wenige Informationen zum Bewertungsobjekt: Die Art und die Lage der Immobilie. Auf dieser Basis ist bereits eine sehr valide Marktwerteinschätzung für das Objekt möglich – in Sekunden. Mit einigen zusätzlichen Objektinformationen mehr lässt sich der Wert noch besser auf das Objekt zuschneiden. Gibt der Anwender weitere Daten ein, wird das Ergebnis dadurch noch präziser. Bei einem Einfamilienhaus sind das zum Beispiel Grundstücksgröße, Baujahr, Wohnfläche, Anbauweise und zusätzliche Informationen, etwa ob eine Garage vorhanden ist.
Dr. Wahib Arroum
Teamleiter Data Science
Raphael Ockenfels
Data Scientist
Bernd Knieps
Data Engineer
Andreas Kummer
Software Developer
Jürgen Mitterdorfer (Head of Valuation) und Günther Schabus (Geschäftsführung), v.l.n.r.
T +43 (0)4276 5704